최소직사각형 - Java [코딩테스트 연습]

 

❤️ Problem

• 문제
  명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
  
  아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다. 
  
  명함 번호      가로 길이        세로 길이
        1                    60                   50
        2                    30                   70
        3                    60                   30
        4                    80                   40
  
  가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
  
  모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
  
  

• 제한 사항
  • sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
  • w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
  • h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
  • w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

 

• 입출력 예 & 설명

no	sizes	result
1	[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
2	[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
3	[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

 

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💛 Solution

풀이 1

class Solution {
    public int solution(int[][] sizes) {
		int[] width = new int[sizes.length];
		int[] vert = new int[sizes.length];
		
		for(int i=0; i<sizes.length; i++) {
			width[i] = Math.max(sizes[i][0], sizes[i][1]);
			vert[i] = Math.min(sizes[i][0], sizes[i][1]);
		}
		
		int maxWidth = width[0];
		int maxVert = vert[0];
		for(int i=1; i<sizes.length; i++) {
			maxWidth = Math.max(maxWidth, width[i]);
			maxVert = Math.max(maxVert, vert[i]);
		}
        return maxWidth*maxVert;
    }
}

 

처리속도 VERY GOOD

 

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풀이 2

class Solution {
    public int solution(int[][] sizes) {
		int maxWidth = 0;
		int maxVert = 0;
		
		for(int i=0; i<sizes.length; i++) {
			maxWidth = Math.max(maxWidth, Math.max(sizes[i][0], sizes[i][1]));
			maxVert = Math.max(maxVert, Math.min(sizes[i][0], sizes[i][1]));
		}	
        return maxWidth*maxVert;
    }
}

 

처리속도 VERY GOOD

 

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💜 Comment

이 문제의 함정은 명함의 가로길이와 세로길이를 명시한 점이다. 문제 설명에도 나와있듯이 2번 명함을 가로로 눕혀 수납하는 경우 가로와 세로가 바뀌기 때문에, 문제에서 제시한 가로길이와 세로길이를 신경쓸 필요가 없다.

풀이 1에서는 하나하나 풀어서 작성한 셈이고, 풀이 2는 해당 과정을 합쳐서 구현한 것이다. 그래서 그런지 처리 속도에 유의미한 차이가 없었다. 둘다 VERY GOOD 😁

 

[풀이 1]

편의상 가로 배열(int[] width)에는 긴 길이를, 세로 배열(int[] vert)를 짧은 길이를 넣도록 가정했다.

for 반복문을 통해 배열요소 sizes[i][0]와 sizes[i][0]를 Math.max()와 Math.min()으로 비교하여 긴 길이는 width[i]에, 짧은 길이는 vert[i]에 넣었다.

그 다음 각 배열 width[]와 vert[]에 들어있는 길이 중 가장 긴 변을 int maxWidth와 int maxVert변수에 각각 넣은 뒤 넓이를 구하기 위해 이 두 변수를 곱해서 return 하였다.

 

[풀이 2]

풀이 1과 달리 배열을 사용하지 않고, 바로 int maxWidth와 int maxVert를 선언하였다. 배열에 넣고 비교하는 과정을 한번에 합치도록 구현했다.

maxWidth = Math.max(maxWidth, Math.max(sizes[i][0], sizes[i][1]));는 sizes[i][0]와 sizes[i][1] 중에 큰 값을 추출한 뒤, maxWidth와 비교하여 가장 큰 값이 maxWidth에 다시 대입되도록 구현했다.

maxVert = Math.max(maxVert, Math.min(sizes[i][0], sizes[i][1])); 역시 sizes[i][0]와 sizes[i][1] 중에 작은 값을 추출한 뒤, maxVert와 비교하여 가장 큰 값이 maxWidth에 다시 대입되도록 구현했다.

마지막으로 넓이를 구하기 위해 maxWidth와 maxVert를 곱해서 return하였다.

 

 

 

 

9208위😎